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    大数据专业就业前景

    近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的不断发展更促使我们进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;
    2、大数据人才供不应求。
    据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
    据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
    根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。


    图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测

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    大数据专业就业三大方向
    大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
    在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
    大数据专业人才就业薪资
    1、基础人才-数据分析师
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    北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。

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    2、大数据开发工程师

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    北京大数据开发平均工资:30230/月。

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    3、Hadoop开发工程师

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    北京hadoop平均工资: 20130/月,取自 1734 份样本。

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    4、数据挖掘工程师

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    北京数据挖掘平均工资:21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

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    5、算法工程师

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    北京算法工程师平均工资: 22640/月,取自 10176 份样本。
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    就业岗位

    就业领域/专业方向 大数据程序开发方向 大数据分析方向 大数据架构设计方向
    计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域 Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才 大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才 Java海量数据分布式编程、大数据架构设计,大数据分析等方面的高级技术人才
    政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域 Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作 Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等相关工作
    IT领域 计算机应用工作 计算机应用工作  





     

     

     

    就业案例

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